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• 010 __ |a 978-7-121-37126-4 |d CNY89.00

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• 200 1_ |a 深度学习模型及应用详解 |9 shen du xue xi mo xing ji ying yong xiang jie |b 专著 |d Deep learning models and applications |f 张若非[等]著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 16,258页 |d 24cm

• 304 __ |a 著者还有：付强、高斌、张耿豪、叶挺

• 330 __ |a 本书分为4部分，共13章。其中第1部分(第1、2章)简要介绍了深度学习的现状、概念和实现工具。第2部分(第3~5章)以具体的实际应用展示基于深度学习技术进行工程实践和开发的流程和技巧。第3部分(第6~12章)介绍了学术界和工业界最新的高阶深度学习模型的实现和应用。第4部分(第13章)介绍了深度学习领域的一些前沿研究方向，并对深度学习的未来发展进行展望。

• 510 1_ |a Deep learning models and applications |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张若非 |9 zhang ruo fei |4 著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20210702

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/122