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• 010 __ |a 978-7-111-77225-5 |d CNY139.00

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• 200 1_ |a 统计机器学习 |A tong ji ji qi xue xi |e 原理与实践 |f (美) 理查德·M. 戈尔登著 |d = Statistical machine learning |e a unified framework |f Richard M. Golden |g 刘凯 ... [等] 译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2025

• 215 __ |a xiv, 362页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 304 __ |a 译者还有: 汪兴海, 潘耀宗, 袁建

• 306 __ |a Taylor &. Francis出版集团旗下CRC出版公司授权出版 限中国大陆发行

• 330 __ |a 本书共分为四部分：第一部分通过实例介绍机器学习算法概念和描述算法的数学工具；第二部分讨论确定性学习机的渐近行为；第三部分讨论随机推理机和随机学习机的渐近行为；第四部分关注机器学习算法的泛化性能表征问题。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 500 10 |a Statistical machine learning : a unified framework |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 戈尔登 |A ge er deng |g (Golden, Richard M.) |4 著

• 702 _0 |a 刘凯 |A liu kai |4 译

• 702 _0 |a 汪兴海 |A wang xing hai |4 译

• 702 _0 |a 潘耀宗 |A pan yao zong |4 译

• 801 _2 |a CN |b GDXHCF |c 20250402