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• 200 1_ |a 机器学习原理与实践 |9 ji qi xue xi yuan li yu shi jian |b 专著 |e Python版 |f 左飞，补彬编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 10,391页 |d 24cm

• 225 1_ |a 人工智能科学与技术丛书

• 330 __ |a 本书系统地介绍了机器学习领域中的经典方法，并兼顾算法原理与实践运用。具体内容包括：回归分析(线性回归、多项式回归、岭回归和Lasso等)、分类(感知机、逻辑回归、决策树等)、聚类(k均值、EM算法、密度聚类等)、集成学习、蒙特卡洛采样等内容。

• 606 0_ |a 机器学习

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计

• 610 0_ |a Python

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 左飞 |9 zuo fei |c (软件工程) |4 编著

• 701 _0 |a 补彬 |9 bu bin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20210629

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/77