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• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |e 原理、算法与Python实战 |f 姚捃, 刘华春, 侯向宁编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 238页, [12] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 水木书荟 |A shui mu shu hui

• 225 2_ |a 大数据与人工智能技术丛书 |A da shu ju yu ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 300 __ |a 微课视频版

• 330 __ |a 本书以Python为开发语言，采用理论与实践相结合的形式，介绍了机器学习涉及的核心知识。本书共6章，其中第1章介绍机器学习的基础知识，包括机器学习的概念、分类、研究范围、开发环境等；第2、3章介绍机器学习的主要方法：监督学习与无监督学习，涉及目前机器学习最为流行的经典算法和模型；第4章介绍机器学习非常重要的数据处理方法：特征工程；第5章介绍机器学习模型的评估与优化，通过评估判断模型优劣，评估后利用优化方法使其达到生产需求；第6章介绍机器学习的应用案例，让读者更直观地感受机器学习在生产生活中的实际用途。

• 410 _0 |1 2001 |a 水木书荟

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据与人工智能技术丛书

• 517 1_ |a 原理、算法与Python实战 |A yuan li 、 suan fa yu Python shi zhan

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 姚捃 |A yao jun |4 编著

• 701 _0 |a 刘华春 |A liu hua chun |4 编著

• 701 _0 |a 侯向宁 |A hou xiang ning |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDXH |c 20221117

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/280