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• 010 __ |a 978-7-115-51853-8 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a 机器学习精讲 |9 ji qi xue xi jing jiang |b 专著 |f (加) 安德烈·布可夫著 |d = The hundred-page machine learning book |f Andriy Burkov |g 韩江雷译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 196页 |c 图 |d 23cm

• 314 __ |a 安德烈·布可夫是一位机器学习专家, 目前居住于加拿大魁北克省。韩江雷, 毕业于新加坡南洋理工大学计算机科学学院。

• 330 __ |a 本书用简短的篇幅、精炼的语言, 讲授机器学习领域必备的知识和技能。全书共11章和一个术语表, 依次介绍了机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、进阶操作、非监督学习以及其他学习方式等, 涵盖了监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度降低、自编码器、迁移学习、强化学习、特征工程、超参数调试等众多核心概念和方法。全书最后给出了一个较为详尽的术语表。

• 500 10 |a Hundred-page machine learning book |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |9 ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 布可夫 |9 bu ke fu |g (Burkov, Andriy) |4 著

• 702 _0 |a 韩江雷 |9 han jiang lei |4 译

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20201113

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/31