机读格式显示(MARC)
- 000 01284nam0 2200253 450
- 010 __ |a 978-7-302-67853-3 |d CNY99.00
- 049 __ |a O360102HST |b UCS01013001346 |c 013001346
- 100 __ |a 20250103d2024 em y0chiy0110 ea
- 200 1_ |a 开启智能对话新纪元 |9 kai qi zhi neng dui hua xin ji yuan |b 专著 |e 大规模语言模型的探索与实践 |f 蔡华,徐清,宣晓华著
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024
- 215 __ |a 380页 |c 图 |d 26cm
- 330 __ |a 本书分为以下四部分:第一部分主要介绍大规模语言模型的发展历程以及其训练相关内容,包括语言模型的基本架构、大规模语言模型的高效微调技术、人类反馈的强化学习和模型的分布式训练;第二部分主要介绍大规模语言模型的推理优化技术、推理加速框架和模型的评估;第三部分主要介绍大规模语言模型扩展和应用,包括大规模语言模型和知识的融合、多模态大规模语言模型的技术介绍和其智能体扩展应用,以及大规模语言模型的垂直领域应用;第四部分主要介绍大规模语言模型研究的困难、挑战和未来潜在研究方向。
- 517 1_ |a 大规模语言模型的探索与实践 |9 da gui mo yu yan mo xing de tan suo yu shi jian
- 606 0_ |a 语言模型 |x 自然语言处理 |x 研究
- 701 _0 |a 蔡华 |9 cai hua |4 著
- 701 _0 |a 徐清 |9 xu qing |4 著
- 701 _0 |a 宣晓华 |9 xuan xiao hua |4 著