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• 010 __ |a 978-7-5670-3050-3 |d CNY65.00

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• 200 1_ |a 神经网络及深度学习基础 |A shen jing wang luo ji shen du xue xi ji chu |f 刘珑龙编著

• 210 __ |a 青岛 |c 中国海洋大学出版社 |d 2022.02

• 215 __ |a 339页 |c 图 |d 23cm

• 330 __ |a 本书作为海洋大学核心通识课配套的教材建设项目, 主要包括经典的人工神经网络和目前热门的深度学习网络, 分为理论篇与实践篇。理论篇包括BP神经网络、径向基网络、自组织网络、反馈网络、不确定方法、深度卷积神经网络、深度学习循环网络等10章内容。实践篇主要是对理论篇介绍的各种网络的设计和应用。本书强调网络模型的理论基础, 从数学的角度介绍网络的算法、分析网络的性能以及优化网络的应用。

• 333 __ |a 中国海洋大学核心通识课配套教材

• 510 1_ |a Neural networks and deep learning basics |z eng

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 刘珑龙 |A liu long long |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20220908

• 905 __ |a GDPTC |d TP183/64