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• 010 __ |a 978-7-111-71054-7 |d CNY79.00

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• 200 1_ |a 概率数据结构与算法 |e 面向大数据应用 |f (乌克兰)安德烈·加霍夫著 |g 王平辉，贾鹏，李润东译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022.06

• 215 __ |a 183页 |d 26cm

• 225 2_ |a 计算机科学丛书

• 330 __ |a 本书共6章。每章都专门针对大数据应用中的一个特定问题，首先对该问题进行深入的解释，然后介绍可用于有效解决该问题的数据结构和算法。第1章简要概述了概率数据结构中广泛使用的散列函数和散列表。第2章专门介绍近似成员查询，这是概率数据结构最著名的用例之一。第3章讨论了用来辅助估算元素基数的概率数据结构。第4章和第5章讨论流式场景下与频数和排序相关的重要指标的计算。第6章包含用于解决相似性问题的数据结构和算法，尤其是近邻搜索问题。

• 333 __ |a 高校学生

• 606 0_ |a 数据结构

• 690 __ |a TP311.12 |v 5

• 701 _0 |c (乌克兰) |a 安德烈·加霍夫 |4 著

• 702 _0 |a 王平辉 |4 译

• 702 _0 |a 贾鹏 |4 译

• 702 _0 |a 李润东 |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20220817

• 901 __ |a 机械工业出版社

• 902 __ |a Rt1039-2661

• 962 __ |a 7460096

• 997 __ |a 可供