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• 200 1_ |a 机器学习与储层四维建模 |A ji qi xue xi yu chu ceng si wei jian mo |b 专著 |f 潘少伟著

• 210 __ |a 北京 |c 中国石化出版社 |d 2024

• 215 __ |a 214页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书共分为7章。第1章阐述了本书撰写的基本背景。第2章总结了国内外储层四维建模研究的现状。第3章首先介绍了人工智能、机器学习和深度学习之间的关系，其次阐述了机器学习和深度学习中包含的主要方法。第4章总结了本书所研究区域的油藏地质特征。第5章讨论了如何结合深度学习中的Attention-LSTM方法、三维地质建模技术，来构建储层参数的四维地质模型。第6章分析了剩余油的宏观分布特征、分布模式及其控制因素。第7章对本书的研究内容进行了总结，并对以后在该领域进一步的研究方向进行了展望。

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 潘少伟 |A pan shao wei |4 著

• 801 _2 |a CN |b 58marc.cn |c 20241025