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• 200 1_ |a TensorFlow 2.0深度学习应用实践 |9 TensorFlow 2.0 shen du xue xi ying yong shi jian |b 专著 |f 王晓华著

• 205 __ |a 2版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 14,288页 |c 图 |d 26cm

• 314 __ |a 王晓华，计算机专业讲师，长期讲授面向对象程序设计、数据结构、Hadoop程序设计等研究生和本科生相关课程。

• 330 __ |a 本书共18章，内容包括：计算视觉与深度学习概述、Python的安装与使用、深度学习的理论基础、Python类库的使用、OpenCV的使用、OpenCV与TensorFlow的融合、TensorFlow概念、TensorFlow重要算法、Keras的使用、卷积层与MNIST实战、卷积神经网络公式推导与应用、TensorFlow Datasets和TensorBoard详解、ResNet注意力机制、深度学习常用面试问题、GAN、图卷积神经网络等内容。

• 606 0_ |a 人工智能 |9 ren gong zhi neng |x 算法

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 王晓华 |9 wang xiao hua |c (数据结构) |4 著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20210629

• 905 __ |a GDPTC |d TP18/136=2