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• 010 __ |a 978-7-115-55361-4 |d CNY89.00

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• 200 1_ |a 程序员的数学基础课 |A cheng xu yuan de shu xue ji chu ke |e 从理论到Python实践 |f 黄申著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021.3

• 215 __ |a 314页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 黄申, 博士, 2015年美国杰出人才, 微软学者, IBM ExtremeBlue天才计划成员, KDD WISDOM'20主席。

• 330 __ |a 本书紧贴计算机领域, 从程序员的需求出发, 精心挑选了程序员真正用得上的数学知识, 通过生动的案例来解读知识中的难点, 使程序员更容易对实际问题进行数学建模, 进而构建出更优化的算法和代码。本书共分为三大模块: “基础思想”篇梳理编程中常用的数学概念和思想, 既由浅入深地精讲数据结构与数学中基础、核心的数学知识, 又阐明数学对编程和算法的真正意义; “概率统计”篇以概率统计中核心的贝叶斯公式为基点, 向上讲解随机变量、概率分布等基础概念, 向下讲解朴素贝叶斯, 并分析其在生活和编程中的实际应用, 使读者真正理解概率统计的本质, 跨越概念和应用之间的鸿沟; “线性代数”篇从线性代数中的核心概念向量、矩阵、线性方程入手, 逐步深入分析这些概念是如何与计算机融会贯通以解决实际问题的。除了理论知识的阐述, 本书还通过Python语言, 分享了通过大量实践积累下来的宝贵经验和编码, 使读者学有所用。

• 333 __ |a 本书非常适合希望从本质上提升编程质量的中级程序员阅读和学习

• 517 1_ |a 从理论到Python实践 |A cong li lun dao Pythonshi jian

• 606 0_ |a 电子计算机 |A dian zi ji suan ji |x 数学基础

• 690 __ |a TP301.6 |v 5

• 701 _0 |a 黄申 |A huang shen |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210327

• 905 __ |a GDPTC |d TP301.6/84