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• 200 1_ |a 机器学习 |9 ji qi xue xi |b 专著 |f 赵卫东，董亮编著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018

• 215 __ |a 353页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a ICT系列丛书 |9 ICT xi lie cong shu

• 300 __ |a 数据科学与大数据技术专业系列规划教材 教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会-华为ICT产学合作项目 华为信息与网络技术学院指定教材

• 330 __ |a 本书内容涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识，也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高级内容。此外，还介绍了机器学习的热门应用领域推荐技术，并给出了华为机器学习平台上的实验。

• 606 0_ |a 机器学习 |9 ji qi xue xi |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 赵卫东 |9 zhao wei dong |c (软件) |4 编著

• 701 _0 |a 董亮 |9 dong liang |c (计算机) |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20190710

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/13