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- 010 __ |a 978-7-302-59544-1 |d CNY139.00
- 092 __ |a CN |b 人天1010-2352
- 100 __ |a 20220106d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a R数据科学实战 |f (美)尼娜·祖梅尔,(美)约翰·蒙特著 |g 张骏温,许向东,张博远译
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022.01
- 215 __ |a 19,566页 |d 24cm
- 330 __ |a 本书本书是关于数据科学的:一个使用统计学、机器学习以及计算机科学的结果来创建预测模型的领域。由于数据科学涉猎广泛,因此在本书中讨论并概述一些我们采用的方法是很重要的。本书共包括三大部分共12个章节。第Ⅰ部分描述了数据科学过程的基本目标和技术,主要强调协作和数据。第Ⅱ部分从描述和准备数据转向建立有效的预测模型。第Ⅲ部分从建模回到了流程,展示了如何交付结果。附录包括了有关R、统计学、和其他可用的工具的技术细节。
- 701 _0 |c (美) |a 尼娜·祖梅尔 |4 著
- 701 _0 |c (美) |a 约翰·蒙特 |4 著
- 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20220112