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• 005 20241127135200.0

• 010 __ |a 978-7-118-13195-6 |d CNY89.00

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• 200 1_ |a 基于深度学习的复杂退化系统剩余寿命智能预测技术 |A ji yu shen du xue xi de fu za tui hua xi tong sheng yu shou ming zhi neng yu ce ji shu |b 专著 |f 裴洪[等]著

• 210 __ |a 北京 |c 国防工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 144页 |c 图 |d 26cm

• 304 __ |a 著者还有：喻勇、司小胜、胡昌华、张晟斐

• 312 __ |a 封面英文题名：Intelligent prediction technology of remaining useful life for complex degradation system based on deep learning

• 330 __ |a 本书主要包括融合深度连续置信网络与随机过程的退化系统剩余寿命预测、基于深度学习的退化系统剩余寿命预测、Bayesian深度学习框架下退化系统剩余寿命不确定性量化、零寿命标签下基于网络模型平均的退化系统剩余寿命预测、零寿命标签下退化系统剩余寿命不确定性量化、基于深度卷积生成对抗网络的缺失数据生成方法及剩余寿命预测应用、基于多维相似度的数据生成方法及剩余寿命预测应用。

• 510 1_ |a Intelligent prediction technology of remaining useful life for complex degradation system based on deep learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 系统工程 |x 寿命 |x 预测

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 裴洪 |A pei hong |4 著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20241122

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/322