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• 010 __ |a 978-7-115-53742-3 |d CNY149.00

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• 200 1_ |a 超限学习机 |9 chao xian xue xi ji |b 专著 |e 理论、技术与应用 |f 邓宸伟，周士超著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 222页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 先进信号处理系列

• 330 __ |a 本书对超限学习机近年来取得的各方面成果进行详细的阐述与分析。本书分为4个部分：第1部分（第1-2章）主要介绍超限学习机的基本概念与核心理论；第2部分（第3-4章）系统介绍超限学习机理论为应对数据分类、回归以及特征学习等重要机器学习任务所做的技术性调整；第3部分（第5-6章）主要介绍超限学习机的工程实现与领域应用案例；第4部分（第7章）对全书进行总结，并归纳出若干挑战性问题以待后续研究。

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 邓宸伟 |9 deng chen wei |4 著

• 701 _0 |a 周士超 |9 zhou shi chao |4 著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20210701

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/100