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• 200 1_ |a 深度学习从0到1 |A shen du xue xi cong 0dao 1 |f 覃秉丰编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021.6

• 215 __ |a xvii, 470页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书是一本介绍深度学习理论和实战应用的教程, 先从数学基础和机器学习基础出发, 按照神经网络的技术发展框架由易到难逐步讲解深度学习的理论, 然后再通过实践部分, 详细解释深度学习的应用案例, 让读者既能了解深度学习理论, 又能学会使用深度学习框架, 实现自己的深度学习模型。主要内容包括深度学习的发展历史、单层感知器、线性神经网络、BP神经网络、深度学习算法卷积神经网络CNN和长短时记忆网络LSTM, 以及深度学习算法在图像、自然语言处理和音频信号三个方面的实际应用。其中, 案例实战部分使用的深度学习框架为Tensorflow 2/Keras。

• 333 __ |a 可作为深度学习/人工智能技术爱好者或相关工作人员的基础教材, 也可以作为高校相关专业的教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 覃秉丰 |A qin bing feng |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210621

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/199