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- 010 __ |a 978-7-302-63993-0 |d CNY49.80
- 100 __ |a 20240103d2023 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 统计机器学习及R实现 |A tong ji ji qi xue xi ji R shi xian |b 专著 |f 孙德山编著
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023
- 215 __ |a 215页 |c 图 |d 26cm
- 225 1_ |a 大数据与人工智能技术丛书 |A Da Shu Ju Yu Ren Gong Zhi Neng Ji Shu Cong Shu
- 330 __ |a 本书介绍了统计机器学习的主要算法,内容涉及多元线性回归、对数线性回归、逻辑斯蒂回归、岭回归、Lasso回归、判别分析和聚类分析等传统方法,也涉及支持向量机、深度神经网络以及集成学习等比较热门的算法,并给出相应算法的R语言实现,还给出了向量和矩阵函数求导以及拉格朗日对偶等数学基础,便于读者理解相关算法推导。
- 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi
- 701 _0 |a 孙德山 |A sun de shan |4 编著
- 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20241121
- 905 __ |a GDPTC |d TP181/312