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• 200 1_ |a 群体智能导论 |b 专著 |f 谭营著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024.12

• 215 __ |a 13,283页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 高等学校计算机专业系列教材

• 314 __ |a 谭营，博士，北京大学教授，博士生导师。他创建并领导北京大学计算智能实验室，是烟花算法的发明人；主要从事计算智能、群体智能、机器学习与数据挖掘，及其在信息安全中应用的研究工作。

• 330 __ |a 本书介绍群体智能的基本概念、主要方法与算法及其典型应用，首先介绍了有关群体智能的基本概念、研究现状与未来发展以及一般最优化问题及典型方法；其次重点介绍了三种典型的群体智能优化算法——粒子群优化、蚁群优化和烟花算法；然后介绍了多种新型群体智能优化算法和基于群体的进化计算方法，这些覆盖了更为广泛的新型方法；之后专门介绍了基于图形处理器(GPU)的群体智能优化算法的并行实现，以此加速群体优化算法并促进群体智能优化算法在广泛实际领域中的应用；接着还介绍了群体智能算法的一些典型应用实例；最后介绍了群体机器人，它是群体智能与机器人学相结合的产物。

• 333 __ |a 本书可以作为高等院校智能科学与技术、人工智能、计算机科学与技术、控制与自动化、数据科学、物联网技术、信息技术等专业的高年级本科生和研究生的教材，也可作为相关专业科研人员、工程技术人员和对群体智能感兴趣读者的参考书

• 606 0_ |a 人工智能 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 谭营 |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20241212

• 901 __ |a 清华大学出版社

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• 997 __ |a 可供