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• 010 __ |a 978-7-03-078884-9 |d CNY158.00

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• 200 1_ |a 图像分割原理与技术实现 |A tu xiang fen ge yuan li yu ji shu shi xian |b 专著 |f 彭凌西[等]编著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 10,288页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 编著者还有：唐春明、彭绍湖、陈统、梁志炜

• 330 __ |a 本书在图像预处理方法、图像语义分割概念、评价指标等基础上，首先介绍了传统图像分割方法及发展历程，以及神经网络和深度学习的演变过程，然后介绍了经典语义分割网络如全卷积网络、U-Net、DeconvNet、DeepLab系列算法、全局卷积网络、RefineNet等，实时语义分割网络如SegNet、ENet、BiSeNet、DFANet、Light-Weight RefineNet，室内RGB-D语义分割网络如RedNet、RDFNet。

• 606 0_ |a 图象分割

• 690 __ |a TN911.73 |v 5

• 701 _0 |a 彭凌西 |A peng ling xi |f (1978-) |4 编著

• 801 _2 |a CN |b 58marc.cn |c 20240824