机读格式显示(MARC)

• 000 01734nam 2200313 450

• 001 0000365792

• 005 20240220112744.5

• 010 __ |a 978-7-111-72733-0 |d CNY49.00

• 092 __ |b CIP-AE0F9E99B89441FC9E891E65B56D3A7C

• 100 __ |a 20230817d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大数据相似查询关键技术研究 |A da shu ju xiang si cha xun guan jian ji shu yan jiu |d = Key techniques for similarity-based big data query processing |f 孙佶著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023.6

• 215 __ |a xxv, 217页 |c 图 |d 21cm

• 225 2_ |a CCF优博丛书 |A CCF you bo cong shu

• 300 __ |a 中国计算机领域具有重要突破或重要创新的博士研究生科研成果

• 314 __ |a 孙佶, 华为数据库专家, 于2016年在北京邮电大学计算机科学与技术学院获得工学学士学位, 并于2021年在清华大学计算机科学与技术系获得工学博士学位。主要研究方向包括基于智能技术的数据库系统性能优化(AI4DB)、基于SQL的数据库内大规模数据分析(DB4AI)等。

• 320 __ |a 有书目 (第202-211页)

• 330 __ |a 本书首先介绍了相似查询问题的现实应用和价值, 以及面临的技术挑战; 然后提出一个相似查询系统, 并且介绍了高效相似查询索引、相似查询代价估算以及人在回路实体相似匹配的核心技术和创新思考; 本书提供丰富的实验数据和结果, 分析了各种技术的优劣, 为实际产品的技术选型也提供了重要参考。本书从专业的视角介绍了针对海量数据相似查询检索的系统性的重要研究成果, 相关成果均被领域顶级会议期刊收录。

• 333 __ |a 本书可以作为数据科学领域学者, 研究员, 学生, 相关从业人员的重要参考书籍

• 410 _0 |1 2001 |a CCF优博丛书

• 510 1_ |a Key techniques for similarity-based big data query processing |z eng

• 606 0_ |a 信息检索 |A xin xi jian suo |x 研究

• 690 __ |a G254.9 |v 5

• 701 _0 |a 孙佶 |A sun ji |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230817