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• 010 __ |a 978-7-121-45258-1 |d CNY139.00

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• 200 1_ |a 深入理解计算机视觉 |A shen ru li jie ji suan ji shi jue |e 关键算法解析与深度神经网络设计 |f 张晨然著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023.5

• 215 __ |a xviii, 410页 |c 图 |d 24cm

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 314 __ |a 张晨然, 本科毕业于天津大学通信工程专业, 硕士研究生阶段就读于厦门大学, 主攻嵌入式系统和数字信号底层算法, 具备扎实的理论基础。

• 320 __ |a 有书目 (第407-410页)

• 330 __ |a 本书对二维、三维目标识别技术涉及的骨干网络及入门必备的计算机视觉算法进行全面的介绍。本书由浅入深地介绍了MNIST、ImageNet、CIFAR、波士顿房产、ModelNet等经典二维、三维数据集和相关国际赛事, 还介绍了TensorFlow中的二维卷积层、全连接层、激活层、池化层、批次归一化层、随机失活层的算法和梯度下降原理, AlexNet、VGG、ResNet、DarkNet、CSP-DarkNet等经典骨干网络的设计原理, 以及PointNet、GCN等三维计算机视觉神经网络。

• 333 __ |a 本书适合具备一定计算机、通信、电子等理工科专业基础的本科学生、研究生及软件工程师阅读, 读者需具备高等数学、线性代数、概率论、Python编程、图像处理等基础知识

• 510 1_ |a Comprehensive understanding of computer vision |z eng

• 517 1_ |a 关键算法解析与深度神经网络设计 |A guan jian suan fa jie xi yu shen du shen jing wang luo she ji

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jue

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 701 _0 |a 张晨然 |A zhang chen ran |4 著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20240925

• 905 __ |a GDPTC |d TP302.7/76