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• 200 1_ |a 数据科学前沿技术导论 |9 shu ju ke xue qian yan ji shu dao lun |b 专著 |f 高云君[等]编著

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2024

• 215 __ |a 521页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 新一代人工智能系列教材 新形态教材网

• 304 __ |a 编著者还有：陈璐、苗晓晔、张天明

• 330 __ |a 本书共分为11章，第1章概述数据科学，介绍数据科学的现有技术与工具；第2章介绍数据治理，包括实体对齐、数据融合和数据清洗；第3章介绍数据定价，包括数据定价机制和模型定价机制；第4章至第7章介绍面向不同数据类型的管理技术，数据管理旨在根据不同的数据特征，进行建模、存储、索引和查询，服务上层应用；第8章介绍数据查询结果可用性分析技术，旨在通过可用性分析提供用户与查询之间的交互，提升查询结果质量；第9章和第10章介绍数据库技术和人工智能技术的融合；第11章介绍当前新型数据库管理系统。

• 606 0_ |a 数据处理 |9 Shu Ju Chu Li |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 高云君 |9 gao yun jun |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20251205

• 905 __ |a GDPTC |d TP274/596