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• 200 1_ |a 机器学习应用与实战 |A ji qi xue xi ying yong yu shi zhan |f 韩少云 ... 等编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023.3

• 215 __ |a xiii, 306页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能应用与实战系列 |A ren gong zhi neng ying yong yu shi zhan xi lie

• 300 __ |a 全彩印刷

• 304 __ |a 题名页题: 韩少云, 张云飞, 吴飞, 徐理想等编著; 书中题: 主编韩少云, 张云飞, 吴飞, 徐理想

• 330 __ |a 本书共21章, 分为3部分。第1部分介绍机器学习基础算法, 包括线性回归、多项式回归、逻辑回归、k-NN、决策树、k-Means、SVM、随机森林、朴素贝叶斯、PCA 降维等, 针对每个算法给出应用案例, 让读者既掌握算法原理, 又能够使用算法解决问题。第2部分是机器学习基础算法综合应用, 通过学生分数预测、自闭症患者预测、淘宝用户价值分析、耳机评论情感预测几个案例提升读者对机器学习算法的应用能力。第3部分是机器学习进阶算法与应用, 介绍逻辑更为复杂的机器学习算法, 如改进的聚类算法、HMM算法、Boosting 算法等, 并给出相应案例, 此外, 还展示了多个算法综合应用项目。

• 333 __ |a 本书适合对机器学习、人工智能感兴趣的读者阅读, 也可以作为应用型大学和高等职业院校人工智能相关专业的教材

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能应用与实战系列

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 韩少云 |A han shao yun |4 编著

• 701 _0 |a 张云飞 |A zhang yun fei |4 编著

• 701 _0 |a 吴飞 |A wu fei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230421