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- 010 __ |a 978-7-302-60772-4 |d CNY69.00
- 200 1_ |a Python深度强化学习 |A Python shen du qiang hua xue xi |b 专著 |e 使用PyTorch, TensorFlow 和OpenAI Gym |d Deep reinforcement learning with Python |e with PyTorch, TensorFlow and OpenAI Gym |f (印)尼米什·桑吉(Nimish Sanghi)著 |g 罗俊海译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022.10
- 215 __ |a 233页 |c 图 |d 26cm
- 330 __ |a 本书重点突出深度强化学习理论的基本概念、前沿基础理论和Python应用实现。首先介绍马尔可夫决策、基于模型的算法、无模型方法、动态规划、蒙特卡洛和函数逼近等基础知识；然后详细阐述强化学习、深度强化学习、多智能体强化学习等算法，及其Python应用实现。