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• 200 1_ |a 机器学习与边缘人工智能实验 |A ji qi xue xi yu bian yuan ren gong zhi neng shi yan |f 胡永明, 黄浩, 李玮编著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2022.4

• 215 __ |a 239页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 科学出版社“十四五”普通高等教育本科规划教材

• 320 __ |a 有书目 (第239页)

• 330 __ |a 本书共14章, 涵盖了深度学习中的大部分学习网络方法。第1-2章介绍开发环境软件安装和深度学习相关的软件包, 第3-4章是鸢尾花多分类全连接神经网络识别案例与实现, 第5-6章是MINIST手写数字识别案例, 第7章是Fashion MNIST服装识别案例, 可以加深对卷积神经网络的认识, 第8章介绍CIFAR-10数据集彩色图片识别案例, 第9章介绍循环卷积神经网络并通过字母预测实现, 第10章是Embedding编码下通过4个字母预测下一个字母的案例, 第11章是股票预测案例, 第12章是基于OpenCV和Keras的人脸识别案例, 第13章是基于Yolov3_tiny AI小车的目标检测案例, 第14章是AI智能小车的斑马线识别案例。

• 333 __ |a 本书适合作为人工智能、计算机、软件工程、电子科学与技术、自动化等专业本科生的实践操作与训练教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 实验 |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 实验 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP18-33 |v 5

• 701 _0 |a 胡永明 |A hu yong ming |4 编著

• 701 _0 |a 黄浩 |A huang hao |4 编著

• 701 _0 |a 李玮 |A li wei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20220531