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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 图神经网络原理与应用 |A tu shen jing wang luo yuan li yu ying yong |b 专著 |f 赵海兴[等]著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 142页 |c 图 |d 26cm

• 304 __ |a 著者还有：冶忠林、李明原、刘震

• 330 __ |a 本书介绍图神经网络的基本原理、常用模型和应用领域等。首先介绍两类最基本的图神经网络方法GCN和GraphSAGE，并给出图神经网络的学习目标、评价方法；其次对图神经网络中常用的模型结构进行解析，给出图神经网络在自然语言处理、推荐系统、风险控制等领域的应用，提供PyG和DGL两类图神经网络建模工具；最后探讨和给出几类自适应学习方法以实现图神经网络自适应学习目标。

• 510 1_ |a Graph neural networks: theory and applications |z eng

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A Ren Gong Shen Jing Wang Luo

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 赵海兴 |A zhao hao xing |4 著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20241126

• 905 __ |a GDPTC |d TP183/67