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• 200 1_ |a PyTorch图神经网络 |A PyTorch tu shen jing wang luo |f (美) 马克西姆·拉伯恩著 |g 唐盛译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a xxi, 298页 |c 图 |d 23cm

• 306 __ |a Packt Publishing授权出版

• 312 __ |a 书名原文取自版权页

• 330 __ |a 本书阐述了与图神经网络相关的基本解决方案，主要包括图学习入门、图神经网络的图论、使用DeepWalk创建节点表示、在Node2Vec中使用有偏随机游走改进嵌入、使用普通神经网络包含节点特征、图卷积网络、图注意力网络等内容。

• 500 10 |a Hands-on graph neural networks using Python |m Chinese

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _1 |a 拉伯恩 |A la bo en |g (Labonne, Maxime) |4 著

• 702 _0 |a 唐盛 |A tang sheng |4 译

• 801 _2 |a CN |b GDXHCF |c 20250123