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- 000 00897nam0 2200145 450
- 010 __ |a 978-7-302-59998-2 |d CNY49.90
- 200 1_ |a 机器学习入门 |A ji qi xue xi ru men |b 专著 |e 基于Sklearn |f 周元哲编著
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022.02
- 215 __ |a 10,252页 |c 图 |d 26cm
- 330 __ |a 本书内容主要包括人工智能概述、Python数值计算、sklearn与机器学习、数据清洗与特征预处理、特征抽取、特征降维与特征选择、模型评估、k近邻算法，线性回归、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、Kmeans等算法，附录介绍了课程教学大纲和sklearn的数据集。本书具有如下特点：1、代码详解：区别于市场上众多机器学习教材“重理论轻代码”，往往只是给出伪代码，而本书的代码都是采用Python实现，使用sklearn平台使得机器学习算法具有实践性，从而便于学生更快地掌握机器学习的思想，加速学生入门的过程。2、突出实用性。针对每个机器学习算法都有相关案例。