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• 200 1_ |a 深度学习之TensorFlow工程化项目实战 |9 shen du xue xi zhi TensorFlow gong cheng hua xiang mu shi zhan |b 专著 |f 李金洪编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 24,742页 |c 图，照片 |d 27cm

• 330 __ |a 本书共分为5篇：第1篇，介绍了学习准备、搭建开发环境、使用AI模型来识别图像；第2篇，介绍了用TensorFlow开发实际工程的一些基础操作，包括使用TensorFlow制作自己的数据集、快速训练自己的图片分类模型、编写训练模型的程序；第3篇，介绍了机器学习算法相关内容，包括特征工程、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)；第4篇，介绍了多模型的组合训练技术，包括生成式模型、模型的攻与防；第5篇，介绍了深度学习在工程上的应用，侧重于提升读者的工程能力，包括TensorFlow模型制作、布署TensorFlow模型、商业实例。

• 606 0_ |a 人工智能 |9 ren gong zhi neng |x 算法

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 李金洪 |9 li jin hong |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20210629

• 905 __ |a GDPTC |d TP18/152