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• 200 1_ |a 人工智能与模式识别 |b 专著 |f 陈浩等编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024.09

• 215 __ |a 262页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材

• 314 __ |a 陈浩，国防科技大学电子科学学院教授。长期从事人工智能、模式识别、数据挖掘相关的教学和科研工作，湖南省一流本科生课程“人工智能与模式识别”负责人。近5年发表SCI论文20余篇，EI论文10余篇。获国家发明专利授权20余项，出版中英文专著各1部。获省部级教学成果一等奖2项，科技进步二等奖1项。

• 330 __ |a 模式识别是人工智能技术的重要分支，也是实现机器智能的重要手段。本书作为该领域的人门教材，介绍了各类典型的模式识别的理论与方法。全书共10章。第1章为绪论；第2-5章介绍与模式识别相关的人工智能基础知识，包括智能Agent、确定性知识表示与推理、搜索策略、智能优化算法等；第6章介绍特征提取与选择方法，应用于模式识别中的预处理过程；第7-10章介绍各种典型的模式识别模型和算法，包括基于判别函数的分类方法、基于概率的分类方法、人工神经网络，以及聚类分析。

• 333 __ |a 本书可作为高等院校电子信息类、计算机类、自动化类及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对人工智能、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考

• 606 0_ |a 人工智能 |x 模式识别 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 陈浩 |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240912

• 901 __ |a 清华大学出版社

• 902 __ |a Rt1143-2881

• 962 __ |a 85251349 |x 6c52f0c32cb463597ecd8ba0f6daf9

• 997 __ |a 可供2024-09-11