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• 200 1_ |a 深入浅出GAN生成对抗网络 |9 shen ru qian chu GAN sheng cheng dui kang wang luo |b 专著 |e 原理剖析与TensorFlow实践 |f 廖茂文，潘志宏著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 480页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书从Python基本语法入手，逐步介绍必备的数学知识与神经网络的基本知识，并利用介绍的内容编写一个深度学习框架TensorPy。然后描述GAN涉及的思想、模型与数学原理，接着便通过TensorFlow实现传统的GAN，并讨论为何一定需要生成器或判别器。接下来，介绍GAN各种常见的变体，包括卷积生成对抗网络、条件生成对抗网络、循环一致性、改进生成对抗网络、渐近增强式生成对抗网络等内容。

• 606 0_ |a 机器学习 |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 廖茂文 |9 liao mao wen |4 著

• 701 _0 |a 潘志宏 |9 pan zhi hong |c (计算机技术) |4 著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20210701

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/114