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• 010 __ |a 978-7-302-61919-2 |b 精装 |d CNY79.00

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• 200 1_ |a 量子人工智能 |A liang zi ren gong zhi neng |b 专著 |f 金贤敏，胡俊杰编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 255页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书共13章，第1章和第2章介绍了量子计算机发展脉络和量子计算编程的基础知识。第3~7章分别介绍不同的深度学习方法和在这些算法逻辑上构建量子启发算法的方式，用量子线路中的相位作为神经网络的可学习参数，重构为量子神经网络算子。这些算子可以在PyTorch环境中直接调用。第8章和第9章是量子人工智能的进阶知识，讲解不同量子算法的可行评估方式和量子神经网络基于TorchScript技术进行算子化的内容。第10~13章通过在原生的深度学习PyTorch环境中引入量子算法，带来可能的量子增强，并分别实现了对材料晶体结构相变过程的搜索、冠状病毒RNA序列变异预测、药物虚拟筛选中亲和能力的预测及基因表达药物设计等案例。

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 金贤敏 |A jin xian min |c (信息技术) |4 编著

• 701 _0 |a 胡俊杰 |A hu jun jie |c (信息技术) |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20241127

• 905 __ |a GDPTC |d TP18/496