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• 200 1_ |a AI源码解读 |A AI yuan ma jie du |i 推荐系统案例 |e Python版 |f 李永华编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 409页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能科学与技术丛书 |A ren gong zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a 李永华, 北京邮电大学教授, 拥有超过10年的软硬件开发经验, 长期致力于物联网、云计算与人工智能的研究工作。

• 330 __ |a 本书以人工智能发展为时代背景, 通过20个实际案例应用机器学习模型和算法, 为工程技术人员提供较为详细的实战方案, 以便深度学习。在编排方式上, 全书侧重对创新项目的过程进行介绍。分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据处理、模型训练及模型应用, 并剖析模块的功能、使用和程序代码。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能科学与技术丛书

• 510 1_ |a AI source code analyzing recommender systems cases with python |z eng

• 517 1_ |a 推荐系统案例 |A tui jian xi tong an li

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 李永华 |A li yong hua |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20211103

• 905 __ |a GDPTC |d TP18/278:4