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• 010 __ |a 978-7-115-48843-5 |d CNY108.00

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• 200 1_ |a 人工智能 |9 ren gong zhi neng |b 专著 |f (美) 史蒂芬·卢奇, 丹尼·科佩克著 |g 林赐译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018

• 215 __ |a 586页, [4] 页图版 |c 图 |d 26cm

• 305 __ |a 据原书第2版译出

• 306 __ |a 由Mercury Learning and information公司授权出版

• 314 __ |a 史蒂芬·卢奇, 拥有纽约市立大学的博士学位, 目前在纽约市立大学教授计算机科学课程。丹尼·科佩克, 拥有爱丁堡大学博士学位, 目前在纽约市立大学布鲁克林学院和纽约市立大学研究生中心任教。林赐, 软件设计师、网络工程师, 现为贝尔实验室 (加拿大) 人工智能研究员。

• 330 __ |a 本书共为17章, 讲述了如何多样化探索人工智能领域, 原书在亚马逊上收到众多高校老师和学生的好评。书中不仅介绍了人工智能的基础理论, 还介绍了机器学习、神经网络、自然语言处理等热门话题, 帮助读者全方位了解人工智能领域的方方面面。

• 333 __ |a 国外著名高等院校信息科学与技术优秀教材

• 606 0_ |a 人工智能 |9 ren gong zhi neng |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _1 |a 卢奇 |9 lu qi |g (Lucci, Stephen) |4 著

• 701 _1 |a 科佩克 |9 ke pei ke |g (Kopec, Danny) |4 著

• 702 _0 |a 林赐 |9 lin ci |4 译

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20201116

• 905 __ |a GDPTC |d TP18/91