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• 200 1_ |a 大数据安全治理与防范 |9 da shu ju an quan zhi li yu fang fan |b 专著 |e 流量反欺诈实战 |f 张凯，周鹏飞等著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2023

• 215 __ |a 194页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 异步图书

• 330 __ |a 本书分为5个部分，共12章，首先讲解了流量安全基础，并基于流量风险洞察，讲解典型流量欺诈手段及其危害；接着从流量数据治理层面，讲解基础数据形态、数据治理和特征工程；然后从设备指纹、人机验证、规则引擎、机器学习对抗等方面，讲解流量反欺诈技术；最后通过运营体系与知识情报来迭代和优化流量反欺诈方案。

• 517 1_ |a 流量反欺诈实战 |9 liu liang fan qi zha shi zhan

• 606 0_ |a 数据处理 |9 Shu Ju Chu Li |x 安全技术

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 张凯 |9 zhang kai |c (计算机科学) |4 著

• 701 _0 |a 周鹏飞 |9 zhou peng fei |c (自动化技术) |4 著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20240206

• 905 __ |a GDPTC |d TP274/691