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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于软集合理论的预测性文本挖掘方法 |A ji yu ruan ji he li lun de yu ce xing wen ben wa jue fang fa |f 杨道理, 肖智著

• 210 __ |a 成都 |c 西南财经大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 228页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书主要从四个方面探讨了如何使用软集合理论构建预测性文本挖掘方法：针对特征间非关系的描述问题，使用近似软集合、依赖度软集合和不可分辨关系软集合来刻画特征选择方法；针对预测性文本挖掘中预测因素和预测结果之间关系的非性，使用软概率、软条件概率以及软依赖构建模型；考虑预测过程中滞后效应的影响，使用软序列概率、软序列条件概率以及软序列依赖构建了预测模型；更进一步，考虑文本数据的粗糙性，使用粗糙隶属函数构建了粗糙软依赖模型，把对粗糙的表示融入预测过程中。

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji |x 研究

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 杨道理 |A yang dao li |4 著

• 701 _0 |a 肖智 |A xiao zhi |4 著

• 801 _2 |a CN |b GDXH |c 20221215

• 905 __ |a GDPTC |d TP274/471