机读格式显示(MARC)

• 000 01108nam0 2200265 450

• 001 0000374607

• 005 20251213161800.0

• 010 __ |a 978-7-302-65747-7 |d CNY69.00

• 035 __ |a (A100000NLC)012894392

• 049 __ |a A100000NLC |b UCS01012515493 |c 012894392 |d NLC01

• 100 __ |a 20240428d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a y z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 自然语言处理 |9 zi ran yu yan chu li |b 专著 |e 基于深度学习的理论与案例 |f 雷擎编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 348页 |d 26cm

• 300 __ |a 高等学校计算机专业系列教材

• 330 __ |a 本书分3部分：第1部分(第1~3章)介绍神经网络和深度学习的基础知识，包括人工神经网络的起源和发展，神经网络的表示方法、数学基础理论和机器学习基础，以及表征学习的概念；第2部分(第4章和第5章)介绍自然语言处理和转换器网络；第3部分(第6~10章)介绍自然语言处理的案例分析，包括文本分类任务、实体识别、文本生成和文本摘要的方法和技术、基于评审的问答系统等。

• 606 0_ |a 自然语言处理 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 雷擎 |9 lei qing |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20251213

• 905 __ |a GDPTC |d TP391/280