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• 200 1_ |a 从零构建大模型 |9 cong ling gou jian da mo xing |b 专著 |e 算法、训练与微调 |f 梁楠著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 284页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书共12章，涵盖了Transformer模型的基础理论，如Seq2Seq模型、分词、嵌入层和自注意力机制等关键概念，并深入剖析了GPT模型的核心实现与文本生成过程，以及BERT模型的预训练和微调技术。同时，也对ViT（视觉Transformer）模型的架构、训练方法，以及高阶微调策略如Adapter Tuning和P-Tuning进行了详尽讲解。

• 606 0_ |a 人工智能

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 梁楠 |9 liang nan |4 著