机读格式显示(MARC)
- 000 00803nam0 2200241 450
- 010 __ |a 978-7-302-54659-7 |d CNY79.00
- 100 __ |a 20201010d2020 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 深度学习 |9 shen du xue xi |b 专著 |d Deep learning |f 陈蔼祥著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020
- 215 __ |a 354页 |c 图 |d 24cm
- 330 __ |a 本书介绍了浅层模型、深度学习模型以及相应的正则化技术、卷积的物理意义、卷积神经网络及其各种改进、反馈神经网络及其改进的长短期记忆单元、深度强化学习等内容。
- 510 1_ |a Deep learning |z eng
- 701 _0 |a 陈蔼祥 |9 chen ai xiang |f (1978-) |4 著
- 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20210630
- 905 __ |a GDPTC |d TP181/88