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• 010 __ |a 978-7-302-63316-7 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a 大数据分析的九堂数学课 |A da shu ju fen xi de jiu tang shu xue ke |b 专著 |f (德)弗拉基米尔·什克曼(Vladimir Shikhman)，(德)大卫·穆勒(David Muller)著 |g 李泽宇译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 240页 |d 24cm

• 300 __ |a Springer

• 305 __ |a 据2021年英文版译出

• 312 __ |a 版权页英文原名：Mathematical foundations of big data analytics

• 330 __ |a 本书涵盖了大数据分析中所有常用的相关技术，在此书中体现为排序、在线学习、推荐系统、分类、聚类、线性回归、稀疏恢复、神经网络和决策树等章节。

• 510 1_ |a Mathematical foundations of big data analytics |z eng

• 606 0_ |a 数学模型 |A Shu Xue Mo Xing |x 应用 |x 数据处理

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |c (德) |a 什克曼 |A shen ke man |c (Shikhman, Vladimir) |4 著

• 701 _0 |c (德) |a 穆勒 |A mu lei |c (Muller, David) |4 著

• 702 _0 |a 李泽宇 |A li ze yu |4 译

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20241121

• 905 __ |a GDPTC |d TP274/532