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• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |b 专著 |e 微课视频版 |f 吕云翔，王志鹏主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 279页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 大数据与人工智能技术丛书 |A da shu ju yu ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 330 __ |a 本书共分为三部分，理论基础、实验和案例。第一部分理论基础，包括第1~7章，主要介绍深度学习的基础知识、深度学习在不同领域的应用、不同深度学习框架的对比以及机器学习、神经网络等内容；第二部分实验，包括第8~9章，主要讲解常用深度学习框架的基础以及计算机视觉、自然语言处理、强化学习和可视化技术领域的一些实验讲解。第三部分案例包括第10~17章，通过8个案例介绍深度学习在图像分类、目标检测、目标识别、图像分割、生成对抗、自然语言处理等方面的应用。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 吕云翔 |A lv yun xiang |4 主编

• 701 _0 |a 王志鹏 |A wang zhi peng |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20240906

• 801 _2 |a CN |b O320113FHC |c 20240906

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20241022

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/339-2