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• 010 __ |a 978-7-5229-1866-2 |d CNY98.00

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• 200 1_ |a 人工智能与中国传统服饰艺术 |A ren gong zhi neng yu zhong guo chuan tong fu shi yi shu |b 专著 |e 基于深度学习方法下的中国刺绣风格迁移 |f 沙莎，江学为，傅欣著

• 210 __ |a 北京 |c 中国纺织出版社有限公司 |d 2024

• 215 __ |a 181页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 2024年度教育部人文社会科学研究项目：深度学习和粒子系统协同驱动的楚国残缺纺织品修复研究等

• 330 __ |a 本书搜集整理了传统四大名绣的纹样特征和工艺技法，阐述刺绣艺术特征元素间的关联，并根据刺绣的种类、工艺、题材等建立独特的层级编码结构，结合人工智能技术，将刺绣艺术特征元素间的关联关系应用到深度学习迁移模型中，有利于学习者掌握刺绣的艺术特点并区分不同绣种的差异之处。

• 606 0_ |a 人工智能 |x 应用 |x 刺绣 |x 生产工艺

• 690 __ |a TS935.1-39 |v 5

• 701 _0 |a 沙莎 |A sha sha |4 著

• 701 _0 |a 江学为 |A jiang xue wei |4 著

• 701 _0 |a 傅欣 |A fu xin |4 著

• 801 _2 |a CN |b 58marc.cn |c 20240929