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• 010 __ |a 978-7-302-60546-1 |d CNY139.00

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• 200 1_ |a 深度强化学习图解 |A shen du qiang hua xue xi tu jie |f (美) 米格尔·莫拉莱斯著 |g 郭涛译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022.7

• 215 __ |a xxiii, 408页 |c 图 |d 24cm

• 312 __ |a 英文题名原文取自版权页

• 314 __ |a 米格尔·莫拉莱斯, 在Lockheed Martin公司从事强化学习工作, 在佐治亚理工学院担任强化学习和决策课程的讲师。郭涛, 主要从事模式识别、人工智能、智能机器人、软件工程、地理人工智能 (GeoAD)、时空大数据挖掘与分析等前沿交叉研究。

• 330 __ |a 本书图文并茂地对晦涩难懂的深度强化学习理论进行描述, 并结合大量的案例和应用程序, 引导读者边思考边实践, 从而逐步加深对深度强化学习的理解, 并将这些新方法、新理论和新思想用于自己的研究。

• 333 __ |a 本书可作为从智能机器人控制、计算机视觉、自然语言处理和自动驾驶系统/无人车等领域研究工作的工程师、计算机科学家和统计学家的参考书

• 500 10 |a Grokking deep reinforcement learning |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 图解

• 690 __ |a TP181-64 |v 5

• 701 _1 |a 莫拉莱斯 |A mo la lai si |g (Morales, Miguel) |4 著

• 702 _0 |a 郭涛 |A guo tao |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20220812