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• 010 __ |a 978-7-112-28750-5 |d CNY158.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 智能建造基础算法教程 |A zhi neng jian zao ji chu suan fa jiao cheng |f 刘界鹏 ... [等] 编著

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 中国建筑工业出版社 |d 2023.8

• 215 __ |a 527页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 高等学校系列教材 |A gao deng xue xiao xi lie jiao cai

• 304 __ |a 题名页题: 刘界鹏, 周绪红, 程国忠, 李东声, 许成然等编著

• 314 __ |a 刘界鹏, (1978.7-), 山东青岛人, 工学博士, 重庆大学教授, 重庆大学钢结构工程研究中心副主任, 智能建造实验室主任, 教育部长江学者特聘教授, 国家一级注册结构工程师。长期从事钢-混凝土混合结构、装配式结构、建筑智能建造等方向的研究。周绪红, (1956.9-), 湖南南县人, 工学博士, 重庆大学教授, 著名结构工程专家, 中国工程院院士, 日本工程院外籍院士, 英国皇家结构工程师学会Fellow, 英国皇家特许结构工程师。长期从事钢结构、钢-混凝土混合结构、建筑智能建造等方向的教学与科研工作。程国忠, (1991.10-), 江西乐平人,工学博士, 重庆大学副教授。长期从事智能设计、智能检测和预拼装、建筑机器人等方向的研究, 出版专著2部, 获中国钢结构协会科技进步特等奖1项, 发表学术论文35篇。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书可划分为六部分, 第一部分为数学基础方面的内容, 包括矩阵分析基础、概率统计与信息论基础、数值优化与规划方法; 第二部分为智能优化算法, 其中详细介绍了遗传算法、粒子群优化算法、模拟退火算法、多目标优化算法等; 第三部分为无监督学习算法, 主要介绍了各种聚类算法; 第四部分为监督学习算法, 详细介绍了神经元感知器、支持向量机和贝叶斯分类器等经典分类算法, 并深入剖析了前馈神经网络和卷积神经网络这两种深度学习算法的工作流程和训练过程, 详细说明和推导了深度学习算法的数学过程; 第五部分为强化学习算法, 其中介绍了马尔可夫过程、时序差分学习算法、Q学习算法、深度强化学习算法等, 并介绍了强化学习与深度学习相结合而形成的深度强化学习算法; 第六部分为点云处理算法, 包括点云数据预处理算法、检测算法、分割算法和配准算法等。

• 333 __ |a 本书适用于智能建造专业本科生, 土木工程、建筑技术、水利工程、海洋工程、工程管理、交通工程等专业的研究生, 从事学科交叉研究的工科专业研究生, 从事智能建造研发的建筑业技术人员等

• 410 _0 |1 2001 |a 高等学校系列教材

• 606 0_ |a 建筑工程 |A jian zhu gong cheng |x 人工智能 |x 算法 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TU-39 |v 5

• 701 _0 |a 刘界鹏, |A liu jie peng |f 1978- |4 编著

• 701 _0 |a 周绪红, |A zhou xu hong |f 1956- |4 编著

• 701 _0 |a 程国忠1991- |A cheng guo zhong 1991- |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230908