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• 010 __ |a 978-7-03-076119-4 |d CNY69.80

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• 200 1_ |a 计算生物学 |A ji suan sheng wu xue |f 主编张岩 |g 参编张帆, 顾悦, 隽立然 |j 副主编吴琼, 蒋庆华

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2023.9

• 215 __ |a 266页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 工业和信息化部“十四五”规划教材

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第262-266页)

• 330 __ |a 本书是一本专门针对计算生物学领域的系统性教材, 通过本教材的学习, 可以掌握多种组学数据分析的原理和方法, 包括高通量数据分析和单细胞测序数据的分析 (第一章、第二章)、蛋白质组学及其功能预测 (第三章)、计算表观遗传学 (第五章)。在计算生物学的多学科应用上, 本教材涵盖了分子进化的计算生物学分析 (第四章)、计算癌症生物学 (第六章)、计算免疫学 (第七章)、药物设计的计算方法和应用 (第八章)、影像组学与人工智能 (第九章)、基因编辑系统的识别与功能分析 (第十章) 等应用内容, 使读者能够掌握常用的基本算法、模型, 从广度和深度突出解决生物学领域的计算需求。同时, 在第十一章介绍了计算生物学领域的大数据资源及工具。

• 333 __ |a 本书面向信息科学领域、生命科学领域、新医科领域对利用计算途径诠释生物学、生物医学问题感兴趣的本科生或研究生, 也可供相关领域的科研人员使用

• 510 1_ |a Computational biology |z eng

• 606 0_ |a 分子生物学 |A fen zi sheng wu xue |x 计算方法 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a Q7 |v 5

• 701 _0 |a 张岩 |A zhang yan |4 主编

• 702 _0 |a 张帆 |A zhang fan |4 参编

• 702 _0 |a 顾悦 |A gu yue |4 参编

• 702 _0 |a 隽立然 |A juan li ran |4 参编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230922