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• 010 __ |a 978-7-302-64685-3 |d CNY129.00

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• 200 1_ |a Python数据科学应用从入门到精通 |A Python shu ju ke xue ying yong cong ru men dao jing tong |f 张甜, 杨维忠编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a xvi, 466页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书将“Python课程学习”与“数据科学应用”有机结合，为数字化人才的培养助力。全书共分13章，内容包括：第1章数据科学应用概述；第2章Python的入门基础知识；第3章数据清洗；第4-6章特征工程介绍，包括特征选择、特征处理和特征提取；第7章数据可视化应用；第8-13章介绍6种数据挖掘与建模的方法，分别为线性回归、Logistic回归、决策树、随机森林、神经网络、RFM分析。

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 701 _0 |a 张甜 |A zhang tian |4 编著

• 701 _0 |a 杨维忠 |A yang wei zhong |4 编著

• 801 _2 |a CN |b GDXHCF |c 20231102