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• 010 __ |a 978-7-115-55692-9 |d CNY139.80

• 100 __ |a 20211214d2021 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c ita |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python机器学习经典实例 |A Python ji qi xue xi jing dian shi li |f (意) 朱塞佩·查博罗, (美) 普拉蒂克·乔希著 |g 王海玲, 李昉译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 15, 438页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 据原书第2版译出

• 306 __ |a 由英国Packt Publishing公司授权出版

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a 朱塞佩·查博罗, 现在在意大利那不勒斯第二大学的建筑环境控制实验室工作。普拉蒂克·乔希, 人工智能专家, TEDx演讲者。王海玲, 拥有世界500强企业多年研发经验, 作为项目骨干成员, 参与过美国惠普实验室机器学习项目。李昉, 拥有惠普、文思海辉等世界500强企业多年研发经验, 随后加入互联网创业公司。现在中体彩彩票运营管理有限公司负责大数据和机器学习方面的研发, 同时是集智俱乐部成员, 参与翻译人工智能图书Deep Thinking。

• 330 __ |a 本书介绍了如何使用scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等关键库来有效解决现实世界的机器学习问题。本书着重于实用的解决方案, 包含多个案例, 详细讲解了如何使用Python生态系统中的现代库来构建功能强大的机器学习应用程序, 还介绍了分类、聚类和推荐引擎等多种机器学习算法, 以及如何将监督学习和无监督学习技术应用于实际问题, 最后, 介绍了强化学习、深度神经网络和自动机器学习等应用示例。

• 510 1_ |a Python machine learning cookbook |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 查博罗 |A cha bo luo |g (Ciaburro, Giuseppe) |4 著

• 701 _1 |a 乔希 |A qiao xi |g (Joshi, Prateek) |4 著

• 702 _0 |a 王海玲 |A wang hai ling |4 译

• 702 _0 |a 李昉 |A li fang |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20211214

• 905 __ |a GDPTC |d TP311.561/347