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• 200 1_ |a 基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transfomer架构的自然语言处理 |9 ji yu GPT-3 、 ChatGPT 、 GPT-4 deng Transfomer jia gou de zi ran yu yan chu li |b 专著 |f (法)丹尼斯·罗斯曼(Denis Rothman)著 |g 叶伟民译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 17,353页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 据原书第2版译出

• 312 __ |a 封面英文原名：Transformers for natural language processing: build, train, and fine-tune deep neural network architectures for NLP with Python, Hugging Face, and OpenAl's GPT-3, ChatGPT, and GPT-4

• 330 __ |a 本书共17章，内容包括：Transfomer模型介绍、微调BERT模型、从头开始预训练RoBERTa模型、机器翻译、数据集预处理和词元分析器、情绪分析、可解释AI、ChatGPT和GPT-4等。

• 510 1_ |a Transformers for natural language processing: build, train, and fine-tune deep neural network architectures for NLP with Python, Hugging Face, and OpenAl's GPT-3, ChatGPT, and GPT-4 |z eng

• 606 0_ |a 生成式人工智能 |x 应用 |x 自然语言处理 |x 研究

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |c (法) |a 罗斯曼 |9 luo si man |c (Rothman, Denis) |4 著

• 702 _0 |a 叶伟民 |9 ye wei min |4 译