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• 010 __ |a 978-7-302-65852-8 |d CNY118.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 强化学习的数学原理 |A qiang hua xue xi de shu xue yuan li |f 赵世钰著

• 205 __ |a 英文版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 301页 |c 彩图 |d 26cm

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 330 __ |a 本书从强化学习最基本的概念开始介绍，将介绍基础的分析工具，包括贝尔曼公式和贝尔曼最优公式，然后推广到基于模型的和无模型的强化学习算法，最后推广到基于函数逼近的强化学法；强调从数学的角度引入概念、分析问题、分析算法，可以帮助读者理解一些问题并提供新的视角。

• 510 1_ |a Mathematical foundations of reinforcement learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 英文

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 赵世钰 |A zhao shi yu |4 著

• 801 _2 |a CN |b GDXHCF |c 20241014