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• 200 1_ |a 数据质量实践手册 |9 shu ju zhi liang shi jian shou ce |b 专著 |e 4步构建高质量数据体系 |d Data quality |e empowering businesses with analytics and AI |f (美)普拉桑特·苏特卡尔(Prashanth Southekal)著 |g 马欢，巫雪辉译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 201页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 数据科学与大数据技术丛书

• 305 __ |a 由John Wiley & Sons公司授权

• 330 __ |a 本书作者基于多年在数据、数据分析和人工智能方面的实践经验，阐述了4步构建高质量数据体系。他提出了高质量数据的四阶段DARS方法（定义、评估、实现、持续）和10个数据质量最佳实践案例，以此来提高业务中的数据质量水平，为业务提供数据价值，保证生成的数据可以有效支持高级分析和人工智能。

• 510 1_ |a Data quality |e empowering businesses with analytics and AI |z eng

• 517 1_ |a 4步构建高质量数据体系 |9 4 bu gou jian gao zhi liang shu ju ti xi

• 606 0_ |a 数据管理 |x 质量管理 |x 研究

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 苏特卡尔 |9 su te ka er |c (Southekal, Prashanth) |4 著

• 702 _0 |a 马欢 |9 ma huan |4 译

• 702 _0 |a 巫雪辉 |9 wu xue hui |4 译

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20251214

• 905 __ |a GDPTC |d TP274/715